Ejemplo de personalización de Modelos de Lenguaje (LM) con RAG

 El siguiente es un ejemplo de modelo de lenguaje personalizado con RAG (Retrieval Aumented Generation)

Proyecto: eShopSupport

Video: https://reactor.microsoft.com/es-es/reactor/events/23333/ 

Soporta los siguientes casos de uso: 

• Text classification, applying labels based on content
• Sentiment analysis based on message content
• Summarization of large sets of text
• Synthetic data generation, creating test content for the sample
• Chat bot interactions with chat history and suggested responses

De este proyecto se desprenden las siguientes herramientas y técnicas:

- .Net Aspire: es una herramienta completa para el diagnóstico y la supervisión de aplicaciones. El panel permite realizar un seguimiento estrecho de varios aspectos de la aplicación, incluidos registros, seguimientos y configuraciones de entorno, en tiempo real.

- Redis: plataforma de bases de datos en tiempo real. Redis es un motor de base de datos en memoria, basado en el almacenamiento en tablas de hashes pero que opcionalmente puede ser usada como una base de datos durable o persistente.