RAG (Retrieval Augmented Generation) es el enfoque más común que se utiliza para que los LLM respondan preguntas basadas en los datos de un dominio en particular. Azure AI Search es un potente motor de búsqueda, con muchas características diseñadas específicamente para aplicaciones RAG.
Demostraremos una recuperación óptima mediante la búsqueda híbrida con el clasificador semántico, mostraremos la nueva característica de vectorización integrada para la ingesta de datos basada en la nube y analizaremos la optimización del almacenamiento vectorial.
Video https://www.youtube.com/watch?v=ys9CYtqP2Ow
Español: https://www.youtube.com/watch?v=JLf5kVgVFFA
https://github.com/Azure-Samples/azure-search-openai-demo-csharp
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