ChatBots y Modelos de LLM

 

Chatbots

Inicialmente surgieron para brindar servicios de atención al cliente:

• Zendesk Chat
• Intercom
• Drift

Frameworks para armar chatbots más personalizados:

Rasa: Open-source y personalizable.

Microsoft Bot Framework: Para integrar con Azure y otras plataformas.

Dialogflow: Plataforma de Google Cloud para crear chatbots basados en IA.

 

Modelos de LLM :

• Modelos de OpenAI (GPT-4, GPT-3.5, etc.): Disponibles a través de APIs comerciales.
• Hugging Face Transformers: Modelos open-source como BERT, GPT-Neo, LLaMA o Falcon que puedes entrenar o afinar localmente.
• Google Vertex AI: Ofrece acceso a modelos de PaLM y otros.
• Azure OpenAI Service: Acceso a modelos de OpenAI con integración empresarial.
• Anthropic Claude: Otra opción para modelos de lenguaje avanzados.

Para estructurar datos:

• Pipelines ETL: Extraer, transformar y cargar datos (Apache Spark, Pandas).
• Herramientas de indexación: para convertir los datos en un formato accesible.
• LangChain: Para conectar datos y LLMs de manera estructurada.
• Haystack: Framework para construir pipelines de NLP basados en búsqueda.
• Pinecone, Weaviate, o Milvus: Bases de datos vectoriales para búsquedas semánticas.

Asistentes de voz:

Las herramientas tienen costos asociados por minuto de uso.

• Retell: el mejor para idioma español, con menos latencia y más económico.
• Synthflow: soporta modelos de lenguaje LLM. Permite enviar SMS, hacer real time booking y ofrece integración nativa con GoHighLevel, Zapier y otros.
• Bland.AI
• Vapi
• Air

Normalmente utilizan Twillio para realizar llamadas por teléfono.